Visão computacional
Inspeção visual de peças em linhas de produção, leitura automática de documentos e contagem de objetos em imagens de drone. Nossos modelos de detecção rodam em GPUs locais ou na nuvem, com latência abaixo de 200 ms por frame.
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projetos entregues
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modelos treinados
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acurácia média dos modelos
O que construímos para você
Cada projeto começa com um diagnóstico de 90 minutos, sem custo. Depois disso, escolhemos a abordagem que gera resultado mais rápido.
Processamento de linguagem natural
Chatbots que entendem o contexto da conversa, classificação automática de tickets de suporte e extração de cláusulas em contratos jurídicos. Treinamos modelos em português brasileiro com vocabulário técnico do seu setor.
Modelos preditivos
Previsão de demanda, churn de clientes e manutenção preventiva de equipamentos. Usamos séries temporais, gradient boosting e redes recorrentes conforme a natureza dos seus dados. Relatórios quinzenais mostram a evolução da acurácia.
Automação de processos com IA
Conectamos modelos de machine learning ao seu ERP, CRM ou sistema legado via API REST. Um exemplo real: reduzimos de 6 horas para 14 minutos a conciliação bancária diária de um varejista com 23 filiais.
Consultoria e treinamento
Workshops de 8 horas para equipes técnicas que querem internalizar a criação de modelos. Cobrimos desde a preparação de datasets até o deploy em contêineres Docker com monitoramento de drift.
Como funciona na prática
Do primeiro contato ao modelo em produção, o caminho tem cinco etapas claras.
1. Diagnóstico gratuito
Reunião de 90 minutos onde mapeamos os dados disponíveis, o problema de negócio e as restrições técnicas. Você sai com um documento de escopo e uma estimativa de prazo.
2. Exploração de dados
Limpamos, anonimizamos e analisamos seus dados em ambiente seguro. Geramos um relatório visual com distribuições, anomalias e correlações relevantes para o problema.
3. Prototipagem rápida
Em duas a três semanas, entregamos um modelo funcional com métricas de desempenho reais. Você testa com dados novos e nos dá feedback antes de avançarmos.
4. Integração e deploy
Empacotamos o modelo em uma API, conectamos ao seu sistema e configuramos pipelines de re-treinamento automático. Documentamos tudo em um repositório Git compartilhado.
5. Monitoramento contínuo
Acompanhamos a performance do modelo por 90 dias após o deploy. Se a acurácia cair abaixo do limiar combinado, re-treinamos sem custo adicional dentro desse período.
Perguntas frequentes
Respostas diretas para as dúvidas que ouvimos com mais frequência.
Depende do problema. Para classificação de imagens, 500 exemplos rotulados por classe já permitem um protótipo útil. Em NLP, conseguimos resultados razoáveis com 2.000 registros de texto. No diagnóstico inicial, avaliamos o volume e a qualidade do que você tem e sugerimos estratégias de aumento de dados quando necessário.
O protótipo funcional fica pronto entre duas e quatro semanas após a aprovação do escopo. Projetos mais complexos, como sistemas de recomendação com múltiplas fontes de dados, podem levar de seis a oito semanas até o deploy em produção.
Sim. Assinamos um NDA antes de receber qualquer arquivo. Trabalhamos em ambientes isolados com criptografia AES-256 em repouso e TLS 1.3 em trânsito. Ao final do projeto, apagamos todas as cópias dos seus dados e fornecemos um certificado de destruição.
Atendemos desde startups com equipes de cinco pessoas até indústrias com mais de 2.000 funcionários. O critério não é o tamanho da empresa, mas a existência de um problema claro que dados possam ajudar a resolver.
Cobramos por projeto, com escopo e preço fixos definidos após o diagnóstico. Não há surpresas no final. Para contratos de monitoramento contínuo, oferecemos planos mensais com SLA de resposta em até 4 horas.
Vamos conversar sobre o seu projeto
Preencha o formulário e retornamos em até um dia útil. Ou, se preferir, ligue diretamente.
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